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北京深秋的夜晚已经带上了明显的凉意。
城市东郊的“气候免疫城市”
项目数据中心大楼里,大多数楼层的灯光已经熄灭,只有七楼东侧的一个办公室还亮着灯。
陈曦揉了揉干涩的眼睛,视线却始终没有离开面前的三块显示屏。
左侧屏幕滚动着实时更新的卫星遥感数据,中间显示着复杂的冰盖动力学模型运算界面,右侧则是她自己编写的可视化分析程序窗口。
时间已接近凌晨两点。
办公室里很安静,只能听到服务器轻微的嗡鸣声和她偶尔敲击键盘的嗒嗒声。
桌角放着的半杯咖啡早已冷透,旁边是咬了一口就忘记吃的三明治。
作为项目组里最年轻的数据科学家,陈曦负责处理和分析从全球各地收集来的气候数据。
这项工作既枯燥又重要,就像大海捞针,绝大多数时候一无所获,但一旦发现异常,可能就是重大科学发现的先兆。
今晚,她的注意力集中在南极洲。
更准确地说,是西南极冰盖。
屏幕上显示的是最近三个月西南极冰盖底部流速的监测数据。
这些数据来自NASA和欧空局的最新一代冰监测卫星,能够穿透数千米厚的冰层,探测到冰盖与基岩交界处的细微运动。
陈曦运行着自己编写的算法程序,试图从海量数据中找出可能被传统分析方法忽略的模式和趋势。
这原本只是她业余时间的一个小兴趣——改进数据分析方法,没想到今晚却有了意外发现。
程序界面上,一个异常的信号被标记出来。
非常微弱,但持续存在。
西南极冰盖底部的某些区域,冰流速正在以极其缓慢但稳定的速度增加。
增幅很小,每小时可能只多移动几毫米,但考虑到冰盖的巨大体积和时间尺度,这个微小的变化可能意义重大。
陈曦最初以为这是传感器误差或数据处理中的噪音。
她重新校准了算法,再次运行分析。
结果一样。
那个异常信号依然存在,像心跳一样稳定而持续。
她换了一种分析方法,尝试滤除可能的环境干扰因素——地热活动、潮汐力影响、季节性变化...
信号仍在。
陈曦感到一阵轻微的兴奋,混合着科学家的本能警惕。
她调出了该区域的历史数据,将时间尺度扩大到一年、五年、十年。
一个模式逐渐清晰起来:在过去十年中,西南极冰盖底部某些关键区域的冰流速确实在缓慢但持续地加速。
加速率很小,每年约增加1.5%-2%,但累积效应已经相当可观。
更令人担忧的是,加速似乎不是线性的,而是在逐渐加快,像滚雪球一样。
陈曦深吸一口气,意识到自己可能发现了什么重要的东西。
她迅速制作了几张可视化图表,将数据分析结果以更直观的方式呈现出来。
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